Définition du DevOps

Le DevOps est une méthodologie de développement logiciel qui favorise la livraison continue et efficace d’applications et de services innovants et hautement performants.

En intégrant les processus, les outils et les pratiques utilisés par les équipes de développement logiciel (Dev) et des opérations informatiques (Ops), il apporte rapidité et agilité à chaque phase du cycle de vie de développement, ce qui permet aux organisations d’être plus compétitives.

Comment fonctionne le DevOps

Avant les années 2000, les équipes informatiques travaillaient principalement en silos : les développeurs et développeuses écrivaient le code logiciel, puis le transmettaient aux spécialistes des opérations en vue du déploiement. Cette méthode entraînait souvent des problèmes de communication, des erreurs et des cycles de publication tardifs et non viables.

Les concepts et pratiques DevOps se sont imposés dans les années 2000, remplaçant progressivement cette approche linéaire en silos par un modèle plus cohérent et plus flexible. Les premières initiatives DevOps ont réuni les équipes de développement et des opérations au sein d’une seule et même équipe DevOps. Aujourd’hui, cette équipe intègre aussi souvent des ingénieurs et ingénieures chargés de l’assurance qualité, des spécialistes de la sécurité et d’autres parties prenantes.

DevSecOps : acronyme de « développement, sécurité et opérations », intègre la sécurité dans chaque étape du cycle de vie de développement. Grâce à des outils de sécurité automatisés, les équipes de développement détectent et corrigent les vulnérabilités de la sécurité au fur et à mesure qu’elles codent, au lieu d’attendre que les équipes de sécurité s’en chargent après le déploiement. Pour GitHub, un bon DevOps est synonyme de DevSecOps.

Le DevOps repose sur trois principes fondamentaux :

Collaboration entre équipes

Le DevOps favorise une culture qui valorise le travail d’équipe et la communication ouverte. Grâce à des processus et des outils intégrés, les équipes de développement et des opérations informatiques ont une bonne visibilité sur leurs priorités et leurs préoccupations respectives et peuvent en discuter, ce qui leur permet de réagir rapidement aux changements et aux problèmes. De plus, l’équipe DevOps est guidée par des objectifs communs, chaque membre assumant une plus grande responsabilité vis-à-vis des phases du cycle de vie qui ne relèvent pas de son domaine d’expertise.

Automatisation

L’automatisation DevOps simplifie les tâches répétitives telles que les tests, le déploiement et la surveillance. Grâce à des outils robustes d’automatisation du workflow, l’équipe DevOps peut travailler avec plus de précision et d’efficacité, ce qui lui permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques. De même, le DevSecOps automatise les processus axés sur la sécurité, aidant ainsi les équipes à protéger efficacement les logiciels contre les vulnérabilités.

Intégration continue et livraison continue (CI/CD)

Le DevOps s’appuie pleinement sur les pratiques CI/CD. L’intégration continue consiste à merger régulièrement les modifications de code dans un référentiel partagé, où elles sont automatiquement testées. La livraison continue prépare automatiquement les modifications de code en vue de leur mise en production, ce qui permet des mises à jour logicielles fréquentes et fiables.

Les avantages du DevOps

Le DevOps est conçu pour offrir des avantages significatifs, dont les principaux sont les suivants :

Une collaboration renforcée

Le DevOps rend le développement logiciel plus rapide, plus convivial et plus collaboratif. Grâce à leur capacité à communiquer efficacement tout au long du cycle de vie de développement, les équipes DevOps peuvent harmoniser plus facilement leurs activités et résoudre les problèmes.

Une efficacité accrue

Le DevOps réduit les tâches manuelles et simplifie les workflows grâce à l’automatisation, ce qui augmente la productivité et améliore l’expérience des équipes de développement. De plus, les pratiques CI/CD permettent des cycles de publication plus fiables, plus cohérents et plus fréquents.

Une qualité et une sécurité améliorées

L’intégration et les tests continus du code réduisent les défauts, ce qui renforce la stabilité et la fiabilité des logiciels. De plus, les équipes DevOps utilisent la CI/CD et d’autres outils pour intégrer des pratiques de sécurité dès la phase de développement, ce qui permet d’identifier et de résoudre les problèmes potentiels avant le déploiement.

Délai de mise à disposition sur le marché réduit

Les workflows automatisés et les échanges fréquents entre les équipes augmentent la productivité, ce qui contribue à réduire le délai entre la conception et le lancement d’un produit. Les équipes DevOps peuvent répondre avec plus d’agilité aux demandes du marché et proposer rapidement aux clients des mises à jour comprenant de nouvelles fonctionnalités innovantes.

Le cycle de vie DevOps

Souvent représenté par une boucle infinie, le cycle de vie DevOps est par nature continu et itératif. Bien qu’il n’ait pas véritablement de début ni de fin, ce cycle de vie peut se décomposer en huit phases, chacune s’appuyant sur ses propres workflows et outils :

1. Planification

Définissez les objectifs du projet, les exigences logicielles et les échéances. Une planification rigoureuse pose des bases solides pour le processus de codage.

2. Codage

Développez le logiciel pour répondre aux exigences définies. Cette phase comprend l’écriture et la révision du code.

3. Génération

Intégrez le code à la base de code existante. Les outils automatisés de génération et de gestion de versions permettent de garantir que le logiciel mis à jour est prêt à être testé.

4. Test

Effectuez des tests automatisés et manuels pour détecter et corriger les défauts. Les pratiques de test continu permettent de garantir que le logiciel respecte les normes de qualité.

5. Publication

Préparez le logiciel en vue de son déploiement. Cette phase consiste à mettre le logiciel en package afin qu’il soit prêt pour la production, à lui attribuer un numéro de version unique à des fins de suivi et à effectuer les derniers contrôles d’assurance qualité.

6. Déploiement

Déployez le logiciel dans un environnement de production où il est accessible aux clients et aux autres utilisateurs. Les outils automatisés de livraison continue facilitent des publications fluides et fiables.

7. Exploitation

Gérez le logiciel en production. Les équipes des opérations ajustent la configuration et les paramètres d’exécution afin que le logiciel fonctionne de manière optimale.

8. Surveillance

Surveillez en continu le logiciel et l’infrastructure afin de collecter des données relatives aux performances, à l’utilisation et à d’autres aspects. Des outils de surveillance automatisés suivent et enregistrent ces informations, qui servent ensuite à résoudre les problèmes et à orienter la planification de la prochaine itération.

Le rôle de l’IA dans le DevOps

Le DevOps connaît une transformation majeure rendue possible par les progrès des technologies d’IA, notamment le machine learning (ML) et l’IA générative. Dotées d’outils alimentés par l’IA, les équipes DevOps peuvent ajouter de l’automatisation à chaque phase du cycle de vie DevOps.

Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA dans le DevOps :

• Les équipes de développement utilisent des suggestions de code générées par l’IA pour écrire du code plus efficacement et avec une plus grande précision.

• Les équipes de développement accélèrent la livraison des logiciels en utilisant l’IA pour exécuter automatiquement des tests sur le nouveau code.

• Les équipes des opérations utilisent l’IA pour surveiller les logiciels en temps réel et recevoir des alertes lorsque certaines conditions sont remplies, ce qui aide à éviter les temps d’arrêt.

• Les analystes en sécurité demandent à l’IA de résumer les vulnérabilités des logiciels et des systèmes et de proposer des solutions pour y remédier.

Cinq défis liés à l’adoption du DevOps

La modernisation de l’ensemble du cycle de vie de développement logiciel afin qu’il soutienne efficacement les pratiques DevOps nécessite une expertise et des efforts considérables. Voici cinq défis courants associés à cette transition :

Mise à jour d’une infrastructure obsolète

Les systèmes plus anciens manquent souvent de la flexibilité et de la compatibilité nécessaires à l’intégration et à la livraison continues. Ces environnements n’ont pas été conçus pour l’automatisation ni pour l’itération rapide, ce qui complique l’introduction des pratiques DevOps sans une refonte importante des systèmes ou la mise en place d’opérations en parallèle.

Développer des compétences en infrastructure as code (IaC)

La gestion automatisée de l’infrastructure pilotée par le code, ou IaC, peut considérablement améliorer la vitesse et la cohérence du développement. Elle implique toutefois une courbe d’apprentissage abrupte. Les équipes doivent être formées non seulement au codage de l’infrastructure, mais aussi à la gestion de versions, à l’automatisation des tests et aux pratiques de déploiement sécurisé. Les erreurs dans l’IaC peuvent avoir des conséquences considérables si elles ne sont pas gérées avec soin.

Gestion des microservices

Le DevOps associe l’IaC aux microservices, qui s’appuient sur une architecture native cloud pour créer chaque application à partir de services plus petits et indépendants les uns des autres. La gestion de dizaines, voire de centaines de services nécessite un pipeline mature, une surveillance fiable et une communication fluide, autant de domaines dans lesquels de nombreuses organisations rencontrent des difficultés lors des premières étapes de la mise en œuvre du DevOps.

Prioriser les personnes plutôt que les outils

Si les outils sont essentiels à la réussite du DevOps, un recours excessif à ceux-ci peut entraîner une prolifération des outils et des pertes d’efficacité. Cela peut aussi nuire aux principes fondamentaux que sont la collaboration d’équipe, la transparence et la responsabilité. Une culture DevOps forte, soutenue par une structure organisationnelle claire et des processus harmonisés, doit être une priorité absolue.

Intégration des pratiques de sécurité

Des pratiques de sécurité solides, notamment une surveillance continue de la sécurité et des tests de sécurité, doivent être conciliées avec l’efficacité du DevOps. Une planification minutieuse, une collaboration étroite entre les équipes et des outils performants sont essentiels pour garantir la sécurité sans compromettre la rapidité de mise en œuvre.

Pour adopter efficacement un modèle DevOps, votre organisation doit modifier progressivement ses processus et gérer de manière pragmatique les éventuelles contraintes technologiques. Vous devrez créer progressivement un pipeline DevOps efficace, c’est-à-dire un ensemble d’automatisations, d’outils et de pratiques qui accompagnent chaque phase du cycle de vie DevOps. Veillez également à investir dans le perfectionnement des compétences de vos équipes et à favoriser un changement de culture d’entreprise.

Bonnes pratiques pour l’adoption du DevOps

Des entreprises de tous secteurs, notamment dans le commerce de détail, la finance et les médias, ont mis en œuvre le DevOps avec succès en adoptant les bonnes pratiques suivantes :

Intégration continue

Mergez fréquemment le code dans un référentiel partagé, où des générations et des tests automatisés peuvent détecter les problèmes à un stade précoce.

• Exemple de réussite :une entreprise multinationale de commerce électronique utilise CI pour exécuter des tests automatisés à chaque commit, ce qui lui permet de garantir une base de code de haute qualité malgré des centaines de modifications quotidiennes.

Livraison continue

Intégrez automatiquement les modifications via le pipeline DevOps vers l’environnement de préproduction ou de production, pour une mise en production plus rapide et plus fluide.

• Exemple de réussite : une entreprise de logiciels utilise la CD pour tester les nouvelles fonctionnalités d’une application auprès d’un sous-ensemble d’utilisateurs et d’utilisatrices avant un déploiement à grande échelle, ce qui réduit le risque de défaillances majeures.

Automatisation

Simplifiez les tests, les analyses de sécurité, le déploiement et la surveillance grâce à l’automatisation, afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les erreurs.

• Exemple de réussite : une grande société holding bancaire automatise l’ensemble de son pipeline de création, de test et de déploiement, y compris les contrôles de sécurité. Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour approuver les modifications de code, qui passe de plusieurs semaines à quelques heures, tout en améliorant la conformité.

Connaissance de la situation

Observez et comprenez ce qui se passe dans le pipeline DevOps, et anticipez précisément ce qui va se produire, afin de détecter les problèmes en temps réel et de les résoudre de manière proactive.

• Exemple de réussite : une organisation du secteur de la santé utilise une journalisation centralisée et des systèmes d’alerte en temps réel pour suivre le comportement des utilisateurs et utilisatrices ainsi que les taux d’erreur lors du déploiement d’une nouvelle fonctionnalité d’application. Si nécessaire, elle peut rapidement revenir en arrière.

Infrastructure en tant que code

Utilisez du code réutilisable pour provisionner et configurer automatiquement l’infrastructure, qu’elle soit sur site ou dans le cloud, ce qui aide les équipes à travailler plus vite à grande échelle.

• Exemple de réussite : une entreprise du secteur de l’hôtellerie utilise l’IaC pour créer rapidement des environnements identiques de développement, de test et de production. Cela rend le processus de déploiement plus fluide et plus cohérent au sein de ses équipes DevOps.

Microservices

Adoptez une architecture de microservices pour faciliter le développement, le déploiement et la mise à l’échelle efficaces de services innovants basés sur le cloud.

• Exemple de réussite : dans une entreprise de covoiturage, les équipes DevOps travaillent de manière indépendante sur des microservices tels que la mise en relation des conducteurs, le suivi des trajets et d’autres services, ce qui permet à chaque équipe de faire évoluer son service sans affecter les cycles des autres services.

Surveillance

Surveillez en continu le logiciel et l’infrastructure tout au long du cycle de vie de développement afin de détecter les problèmes et de collecter des données relatives aux performances.

• Exemple de réussite : chaque fois qu’une grande chaîne de distribution lance un nouveau service en ligne, elle surveille des indicateurs informatiques (par exemple, la disponibilité des serveurs) et commerciaux (par exemple, les taux de clics) pour évaluer les performances techniques et l’impact stratégique du service.

Ce qu’il faut éviter

En plus de respecter les bonnes pratiques de mise en œuvre du DevOps, tenez compte de ces conseils sur ce qu’il faut éviter :

1. Ne vous lancez pas dans l’automatisation sans avoir d’abord corrigé les processus défaillants : vous ne feriez qu’automatiser le chaos.

2. Ne négligez pas la collaboration : le DevOps, c’est avant tout des personnes qui travaillent ensemble.

3. N’imposez pas un ensemble d’outils uniforme à toutes les équipes : ce qui fonctionne pour l’une ne fonctionne pas forcément pour l’autre.

4. Ne lésinez pas sur la documentation des projets et des processus : elle est essentielle à l’efficacité et à la collaboration des équipes.

À l’inverse, pensez à définir des objectifs clairs, à progresser de manière réfléchie et à rester ouvert à la découverte de nouvelles choses.

Types d’outils DevOps

Chaque organisation met en place son propre ensemble d’outils DevOps, appelé chaîne d’outils DevOps, conçu pour renforcer l’efficacité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie de développement. Voici les quatre grandes catégories d’outils DevOps utilisées par les organisations qui ont adopté avec succès le modèle DevOps :

Outils CI/CD :

Ils automatisent l’intégration et le déploiement des modifications de code, réduisant l’intervention manuelle tout en accélérant le cycle de publication.

Outils d’automatisation du workflow :

Ils simplifient le provisionnement de l’infrastructure, la gestion de la configuration et le déploiement des applications, à l’aide de scripts et de configurations prédéfinis, pour améliorer la cohérence et la précision.

Outils de gestion des versions et de contrôle de source :

Ils gèrent les modifications du code dans le temps, en veillant à ce que toutes les modifications soient suivies et puissent être facilement annulées si nécessaire.

Outils de sécurité :

Ils surveillent et testent le code en continu à la recherche de vulnérabilités, gèrent les identifiants (appelés secrets) et garantissent le respect des normes de sécurité.

Conclusion

Le DevOps est une méthodologie de développement logiciel axée sur l’amélioration continue et l’innovation. En adoptant les pratiques et les outils DevOps, votre organisation peut améliorer son efficacité opérationnelle tout en créant des logiciels plus sûrs et de meilleure qualité à grande échelle.

GitHub propose une gamme de produits DevOps pour aider votre organisation à constituer une chaîne d’outils DevOps complète, notamment :

• Git, un système de contrôle des versions open source qui permet le développement en parallèle, une collaboration fluide et un suivi précis des modifications entre les équipes.

• GitHub, une plateforme DevOps unifiée qui stimule la productivité, l’innovation et la satisfaction des développeurs grâce à des outils alimentés par l’IA. Commencez un essai gratuit.

• GitHub Actions, une plateforme CI/CD complète qui permet aux équipes de développement d’automatiser, de personnaliser et d’exécuter des workflows directement dans leurs repos.

• GitHub Copilot, un assistant de codage IA qui aide les équipes de développement à écrire du code plus rapidement et avec moins d’efforts.

• GitHub Advanced Security, un ensemble d’outils de sécurité puissants intégrés à GitHub qui automatise les pratiques de sécurité à chaque phase du cycle de vie, notamment l’analyse du code au moment de sa création et la suggestion de correctifs.